同时,欧菲智联针对企业/园区考勤、社区/校园通行等多种应用场景,在门禁考勤领域推出了多款智能终端设备,可实现门禁考勤管理、人证比对、访客管理等多种功能

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* 来源: * 作者: * 发表时间: 2022-06-23 1:41:52 * 浏览: 0

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【TelpoAI红外测温一体机产品图】产品原理:人脸精准锁定,红外远程测温传统手持测温设备,检测效率低,且需要目标与设备直接接触,存在交叉感染风险等问题,相比之下,基于人脸识别与红外热成像技术的测温一体机有以下优势:使用成本低:无需人员操作,是高性价的自动测温产品,相比业内常见的红外安检门等类似产品,成本更低、价格更优、安装简便,功能丰富:可替代普通考勤机、门禁机,除红外无接触测温功能以外,也具备考勤管理和权限通行等功能,方便集成:可在已有的门禁、道闸上直接加装,使用方便,无需更换大件设备具体来讲,测温一体机的测温功能是基于“红外热成像技术”来测量目标温度:高于绝对零度(零下273摄氏度)的物体会发射“热红外线”,以特定探测器捕获后,可转化为肉眼可见的红外热成像。与其他测温方式相比,热红外线测温的好处是足够直观,无需接触,检测距离相对较远,在人流密集场所可以迅速筛查体温异常人群。然而,单独使用的红外测温技术也存在不足:在热红外线成像图上,同样温度的物体是归为一类的。换言之,如果以37.3℃为警戒线,如果目标体温正常,但手持高于37.3℃的温水,依旧会被传统红外测温一体机报警。针对这种情况,就需要引入人脸识别技术,将测温目标与周围环境进行精准“分割”。而基于人脸识别技术,不仅可以精准锁定面部,还能同时实现门禁、考勤、访客管理等多种功能。人脸识别算法推荐:免费、离线SDK人脸识别算法是传统红外测温一体机脱胎换骨的关键,因此选择合适算法也就非常重要。当前人脸识别市场规模不断扩大,算法广泛应用于人脸闸机、社区门禁、医疗建档、商场客群分析等场景中。虽然与其他人工智能技术相比,人脸识别应用较广,但门槛仍然存在,主要表现在研发部署成本高、长期后续服务缺位等。市场上有大量提供视觉AI算法的公司,在权衡比较后,笔者推荐视觉开放平台提供的算法,原因有二:其一,可商用算法,免费、离线。